【印尼清關物流】印尼海關科技升級: 導入Trade AI對清關合規和供應鍵的深遠影響
最近多進口商常反應進口貨物紅燈不斷，抽檢率近乎100%。其原因在於印尼政府為打擊經濟犯罪與防止稅收流失，2025年11月中印尼海關體系啟動數位化轉型戰略，包含 1)Trade AI、2)SSR-Mobile 及3)新型掃描儀。財政部長 Purbaya 更直接喊話違規大企業：“別再心存僥倖，一旦查到低報發票，立刻暫停進口資格！”
印尼海關科技創新轉化自傳統的人力抽查，為能減少官僚作業並強化對高風險貨物的監管效率。面對整合了 AI 技術的 CEISA 4.0 系統，印尼企業必須提升海關估價與文件合規的精確度，以因應更趨嚴格且即時的執法環境。
印尼海關數位化轉型產生的影響
數位化轉型，象徵著監管模式從傳統人力轉向數據驅動與自動化，這對印尼企業的合規要求、財務審查及貿易運作產生了以下深遠影響：
-
對企業合規要求的影響：從形式審查轉向數據精確性
-
提高申報精準度要求
隨著 Trade AI 的引入，海關將針對海關估價、貨品分類（HS Codes）低報或高報發票行為。
-
針對高風險貨物的強化審查
企業若涉及特定高風險品項，將面臨更嚴密的監控。
-
預先合規的壓力
企業面臨「預先清關合規」的壓力，必須在正式向海關申報前，進出口前內部需先進行自我檢查HS Code與檔合規，以避免被系統標記為異常。
-
對財務審查流程的影響：財務長需主動介入風險管理
-
財務與物流的深度整合
財務團隊必須與稅務、物流及報關行緊密配合。CFO 與財務主管需要主動定期進行企業內部審計和流程優化，特別是針對交易價格、移轉訂價及關聯方定價的合理性進行檢核。
-
現金流預測需納入風險緩衝
由於系統能夠快速鎖定異常，一旦貨物被扣留（Hold），可能產生 24 至 72 小時的延誤，造成碼頭倉儲和相關費用的增加。財務規劃需為此建立緩衝，量化其對營運資金的影響。
-
反洗錢（AML）與貿易融資的連動
企業需將貿易融資、制裁篩選與異常定價模式整合至同一條審查路徑中，以應對海關對「貿易洗錢」的監控。
-
對跨境貿易運作的影響：效率與透明度的雙重提升
-
通關速度的兩極化
對於合規且文件齊全的企業，CEISA 4.0 系統的整合將加速決策週期，減少通關摩擦；但對於數據有瑕疵的企業，這意味著修正錯誤的時間窗口變短，且更難逃避處罰。
-
非侵入式查驗提升效率
新部署的 X 光貨櫃掃描儀 配備輻射門監測器，可在不需實際開箱的情況下檢測核物質與放射性物質，大幅提升了貨物進出的物理流轉效率。
-
自助服務降低官僚障礙
透過 SSR-Mobile 應用程式，企業可利用 AI 與地理標記技術，獨立處理進閘、裝卸貨及出閘流程，減少了對海關官員人工介入的依賴，從而降低官僚主義成本並封閉人為詐欺機會。
對於企業而言，這意味著「合規」不再只是避免罰款的手段，而是確保供應鏈速度與現金流穩定的核心競爭力。
這次的海關科技升級就像是將「高速公路收費站」從「人工收費」全面升級為「ETC 電子收費系統結合車牌辨識」。 過去（人工模式），車輛需要停下來排隊繳費，容易造成回堵，且有人可能透過與收費員勾結（貪腐）或謊報車型（誤報發票）來逃費。 現在（數位元模式），合規的車輛（數據正確的企業）違規車輛（數據異常者），讓其無所遁形且無法事後補救。因此，駕駛人（企業）必須在「上路前」就確保車況與餘額（數據與文件）無誤，否則將面臨寸步難行的窘境。
被海關列為高風險的貨品
根據印尼財政部資料，印尼海關因”發票誤報”及”利潤轉移”導致巨額稅收流失，資料指出，2016 年印尼因貿易發票誤報造成的潛在稅收損失估計高達 65 億美元（約佔政府收入的 6%），涉及的貿易總額達 385 億美元。
導致此類流失的三大特定高風險貨品包括：
- 精油（Essential Oils）：主要來自 新加坡。
- 塑膠（Plastics）：主要來自 中國。
- 車輛（Vehicles）：主要來自 日本 與 中國。
- 木漿（Wood Pulp）：報告指出，在 2007 年至 2018 年間，木漿貿易涉及嚴重的利潤轉移（profit shifting）行為，造成的損失超過 1.5 億美元。
這些貨品之所以成為「高風險」，主要是因為其涉及低報或高報發票的異常定價模式，這直接侵蝕了國家稅收。正因如此，印尼海關導入 Trade AI 的首要目標之一，即是針對這些歷史上的高風險品項（如精油、塑膠、車輛）加強 HS 編碼分類 與 海關估價 的自動化審查，以防堵類似的稅收破口。
面對印尼海關從「人治」邁向「數位監控」的劇變，這波 Trade AI 浪潮產生對供應鏈的衝擊與挑戰，清關效率兩極分化。合規貨物更快，異常貨物滯留更久，「合規」已是企業無法迴避的硬實力。
對減少印尼海關內部貪腐的關鍵作用
根據2025年12月印尼海關資料顯示，Trade AI 在首階段試辦中成功偵測到的違規金額為 12 億印尼盾（Rp 1,2 miliar）。這項成果是基於對約145份進口貨物通知書(PIB)進行測試後所發現的。財政部長 Purbaya 指出，TradeAI系統已成功識別出這些文件中的潛在價值不符與異常報關金額，經實地查核後確認了這筆 12 億印尼盾的異常款項。
Trade AI系統最直接的作用在於能夠「關閉海關內部不肖人員，長期以來進行非法行為的漏洞。透過系統化的監控與分析，人工智慧能有效限制人為操縱的機會，從源頭遏止內部貪腐。財政部長強調，隨著轉型的推進，官僚主義將會減少，合規性將會提高，進而封閉詐欺與舞弊的空間。
這就像是在海關流程中安插了一位無法被賄賂且全年無休的「數位審計員」，它能即時比對海量數據揪出異常，讓試圖上下其手的內部人員無所遁形。
如在進出口合規、稅務籌劃或物流操作上有任何疑慮，或想瞭解印尼資佈局更深度的應對策略，歡迎來信聯繫: 【關於我們】
【2026 印尼清關物流全攻略】面對「雙節重疊」與海關紅燈期的佈局策略
【印尼投資】印尼進口如何免稅？搞懂 FTA 與原產地證明 (COO)，避開海關退件與補稅陷阱
【印尼投資】印尼保稅區 (Kawasan Berikat) 優勢、稅務減免與設廠分析
追蹤 印尼一覽無遺Nina.Indo粉專 , 定期接收印尼新知
